Renouveler Software vous recommande d'utiliser FuzzyDupes en conformité avec les règles de la propriété intellectuelle. Renouveler Software ne recommande pas l'utilisation de crack, serial, clé, keygen, crack, serial pour FuzzyDupes
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révélateur:
vue d'ensemble FuzzyDupes (traduction automatique)enregistrements en double dans des bases de données n'est pas seulement cause coûts élevés, ils peuvent aussi conduire à de nombreux autres problèmes. Pas moins lorsque la consolidation différents inventaires de données, par exemple lors de la fusion ou l'ajout de valeur provenant de l'acquisition des données, la recherche en double est un élément indispensable et processus métier critique. C'est pourquoi, qualité des données est de plus en plus une valeur significative pour chaque entreprise.Lors de la recherche de tels enregistrements en double, vous devez distinguer entre sharp (avec exactement conforme) et même les doublons. Regroupement de correspondances exactes est quelque chose, ce que n'importe quel SGBD peut faire en quelques secondes. De l'autre côté est la détection de documents semblables quelque chose, que l'on peut difficilement atteints, ce qui est, du point de vue des calculs intensifs. Cela réussit seulement avec outils spécialisés. Le problème, c'est que sans le capable méthodes vous ne pouvez pas même estimation, dans laquelle dimension tels les doublons existent dans vos données. Vous ne pouvez pas le voir. Pendant des années, algorithmes phonétiques (p. ex. Le soundex) sont utilisés pour trouver quels sons similaires. Cette approche a déjà fait apparaître quelques résultats, qui vont au-delà de toute comparaison sharp. Partant, permutations de chaînes (comme en se tordant et mise en miroir) séjour inconsidéré et une trop forte l'accent est superposée à la première lettre. Beaucoup mieux, est l'utilisation de pattern, algorithmes de comparaison (par ex. Distance Levenshtein). Ces algorithmes peuvent envisager permutations, mais sont fortement coût calcul intensif. Donc un autre problème est le temps de marche total du calcul: Lors de l'utilisation des algorithmes de comparaison, en principe chaque enregistrement doit être comparés les uns aux autres. Cela signifie que pour n enregistre le nombre total de (n - 1) * n / 2 les comparaisons. Que sont ½ billion (1012) calculs complexes pour un datatable avec 1 millions d'enregistrements. Le calcul pourrait durer des années. Le FuzzyDupes méthode a été développée dans 9 ans par maintenant, complètement et initialement fait par Kroll-Software. Le calcul du noyau contient plus de 7,000 lignes de code. FuzzyDupes utilise un Trigram-Hashidex pour la construction de clusters. C'est un calcul mathématique exacte et fiable pour présélectionner les candidats à la recherche plus approfondie, qui ne dépend pas de phonetical algorithmes. La profonde search pattern-algorithme de comparaison a également été élaboré par Kroll-Software et il peut mieux envisager toutes les permutations que tout autre algorithme connu. Tous les algorithmes utilisés sont complètement fondés sur les métacaractères et sont donc- langue et culture indépendants. Unicode est entièrement pris en charge et donc cela fonctionne non seulement avec caractères latins. Il est mathématiquement vérifiables, que toutes les similitudes sont détectés cohérente et fiable. Les deux ressources critiques pour le double application de recherche sont l'utilisation de la mémoire et temps de calcul. Avec de grandes tables de données, le processus a une forte demande de la RAM, qui ne peuvent être attribués sur des systèmes 64 bits. Systèmes 32 bits peut uniquement traiter un maximum de 2,4 giga-octet de mémoire. Nous avons mis beaucoup d'effort de développement de paralléliser les algorithmes et de libérer la puissance de modernes multi-core cpu's. FuzzyDupes échelles très bon, avec le nombre de cœurs. Ainsi, la version actuelle offre la recherche dans les grands tableaux de données sur les ordinateurs standard. Dupliquer rechercher les programmes utilisés pour être solutions spécialisées et les préserver d'une clientèle très limitée. En outre, ces applications peuvent uniquement être exécutées sur les ordinateurs centraux en raison de la forte puissance de calcul requise. De ce fait, les demandes étaient très coûteuses. Nous pensons que la capacité à effectuer en double fuzzy recherche est cruciale pour chaque société qui maintient une base de données client. Caractéristiques principales: - Fast fuzzy recherche en double dans de nombreuses sources de données - Fuzzy fusion de deux listes - correspondance floue avec liste externe (Robinson liste) configuration requise : - Windows XP/Server 2003/2008, Vista, Windows 7 - Microsoft DotNet Framework 4.0 ou supérieur - suffisamment de mémoire libre (RAM) pour les bases de données volumineuses |
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