Renouveler Software vous recommande d'utiliser jCOLIBRI en conformité avec les règles de la propriété intellectuelle. Renouveler Software ne recommande pas l'utilisation de crack, serial, clé, keygen, crack, serial pour jCOLIBRI
Les catégories de programmes les plus populaires Développement Web / Java et JavaScript
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révélateur:
vue d'ensemble jCOLIBRI (traduction automatique)jCOLIBRI 2 est un cadre en Java pour bâtiment systèmes de raisonnement par cas (CBR). Il comprend des mécanismes de récupération, de réutilisation, de réviser et de conserver cas et est conçu pour être facilement étendu à de nouveaux composants.jCOLIBRI 2 est une version majeure où la plupart des jCOLIBRI 1.x cadre a été implémentées. L'objectif de cette nouvelle version est d'améliorer l'architecture du cadre rendant plus robuste et plus facile à étendre. Toutefois, jCOLIBRI 2 n'inclut pas les outils de création que dans la version 1.x permet de construire un système CBR sans écrire une seule ligne de code. Outils de création de contenu sont en cours de développement pour jCOLIBRI 2.x, mais, entre temps, la version 1.1 peut être une meilleure solution pour les utilisateurs qui ne veulent pas d'écrire du code Java. * Récupération du texte basé sur TFDF mis en œuvre via Apache Lucene. - Texte clustering en fait par Carrot2. - Classification et méthodes d'entretien mis au point par Derek Bridge et Lisa Cummins de University College de Cork, en Irlande. - Base de cas méthodes de visualisation développé par Josep Lluís Arcos de Artificial Intelligence Institut de recherche espagnol, Conseil de la recherche scientifique. - Amélioration des méthodes de CBR textuel utilisant OpenNLP et GATE nouveaux et plus perfectionnés mesures de similarité ont été inclus pour CBR textuel (comme la compression basée similitudes développé par Derek Bridge). - Connecteurs améliorés pour stocker cas bases de connecteur de bases de données via le mode Mise en veille prolongée. Mise en veille prolongée est un puissant et haute performance objet/relationnel persistance et de requête de service. Ce projet, et un composant critique de largement utilisé JBoss serveur J2EE soutenant persistance dans des bases de données ou de fichiers XML parmi de nombreuses autres fonctions comme son propre orientée objet, langage de requête. Connecteur d'ontologies par OntoBridge, un simple wrapper pour Jena/creuser sans raisonnements. Connecteur de fichiers textuels. For au connecteur de travail cas doivent être mises en œuvre comme des JavaBeans. - Amélioration des ontologies basées sur des mesures de similarité nouveau ontology-based similitude fonctions sont incluses. Les ontologies sont accessibles via OntoBridge ce qui rend la mise en oeuvre plus robuste et efficace. - L'amélioration de l'accès de Wordnet Wordnet est maintenant plus facile à utiliser que dans la version 1.1 , et il peut être chargé en mémoire grâce à notre bibliothèque WordNetBridge. il n'y a donc pas besoin de l'installer séparément. - Une meilleure intégration de Tomcat jCOLIBRI 2.0 fichier jar peut être enregistré dans un moteur de servlet et appel à partir de servlets. Exécutant jCOLIBRI 1.1 comme un servlet nécessaire certains bizarre le piratage. -Exemples jCOLIBRI comprend 16 complètement exemples documentés et autonome CBR application qui utilise la bibliothèque pour facilement apprendre à utiliser le cadre. Version 2.1 inclut des méthodes de développement recommandation systèmes. Certaines des méthodes de mise en oeuvre peut être utilisé en général applications CBR et d'autres sont spécifiques aux systèmes recommandeurs. CBR générale méthodes: - Filtrage méthode de récupération. - XML utils pour sérialiser cas et les requêtes. - Méthodes d'obtenir la requête graphiquement (utilisation de formulaires). - Méthodes pour afficher les dossiers. - Cas récupération utilisant la diversité. - Cas sélection en utilisant la diversité. Méthodes spécifiques pour systèmes recommandation : - les méthodes permettant de mettre en oeuvre l'experte Greffier recommandeurs. - Les méthodes permettant de mettre en œuvre une collaboration garant. - Méthodes d'obtenir la requête à partir de profils utilisateur. -Méthodes pour mettre en œuvre la navigation en demandant garant. - Les méthodes permettant de mettre en œuvre la navigation en proposant garant. Local - mesures de similarité pour systèmes recommandeurs. |
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