Renouveler Software vous recommande d'utiliser Meta.Numerics en conformité avec les règles de la propriété intellectuelle. Renouveler Software ne recommande pas l'utilisation de crack, serial, clé, keygen, crack, serial pour Meta.Numerics
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vue d'ensemble Meta.Numerics (traduction automatique)Meta.Numerics est une bibliothèque pour advanced calcul scientifique dans le .NET Framework. Il peut être utilisé à partir de C#, Visual Basic, F#, ou tout autre langage de programmation .NET. Le Meta.Numerics bibliothèque est entièrement orienté objet et optimisé pour la vitesse d'exécution et la mise en oeuvre.Meta.Numerics fonctions de bibliothèque contenant des nombres complexes et autres objets mathématiques, fonctions spéciales, calcul numérique, statistiques et analyse des données, l'algèbre linéaire, et transformation de Fourier. Meta.Numerics définit plusieurs spécialisés objets mathématiques : - nombres complexes - Matrices - Spinors incertain - valeurs pour chaque type, les opérations arithmétiques sont définis et les classes associées mettre en oeuvre des opérations. Fonctions avancées : - Gamma - Psi (digamma) - Beta - fonction d'erreur - Les intégrales de Fresnel - exponentielle et les intégrales trigonométriques - Bessel J et Y - Bessel modifiées I et K - Coulomb vague Fonctions F et G - Reimann Zeta - Dilogarithm Li2 (Spence de fonction) - polynômes orthogonaux - Les intégrales elliptiques analyse numérique : - minima et maxima - racines - intégration - différenciation statistique et analyse des données : Collections de données La bibliothèque fournit classes spécialisées pour travailler avec différents types de données, y compris: - Échantillons univariées bivarié - Échantillons - Analyse multivariée échantillons - Données expérimentales avec barres d'erreur - Tableaux de contingence pour chaque type de données, de méthodes vous permettent d'évaluer les statistiques descriptives, modèles d'ajustement, et d'effectuer des tests statistiques. Tous s'adapte produire non seulement du meilleur ajustement ensemble de paramètres, mais aussi barres d'erreur, une matrice de covariance, et une qualité de l'ajustement test. Méthodes spécialisées il est facile de charger des données pour l'analyse d'une base de données ou un tableur. L'algèbre matricielle : La bibliothèque définit un certain nombre de classes matrice : rectangulaire, carré, symétrique et tridiagonal. Chaque classe détermine les opérations appropriées à ce type de matrice, mis en oeuvre pour exploiter la structure matricielle pour des performances optimales. - Arithmétique - Décomposition - déterminant - inversé - Valeurs propres et vecteurs propres |
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