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vue d'ensemble WebCab Probability and Statistics for .NET (traduction automatique)Cette suite se compose de six modules : Statistics, Discret Probability, Standard Probability Les Distributions, l'ajustement de courbe, test d'hypothèse, et la corrélation & régression qui offre les fonctionnalités suivantes.Statistics Le module Statistics module intègre rubrique de présentation des données (incl. standard, relative et fréquence cumulative tables), base Statistics (avec mesure de la centralité, de la dispersion et emplacement relatif), données groupées (incl. Moyenne de l'échantillon, la variance et la déviation standard) et le contrôle de la qualité (incl. R-Chart, S-Graphique et Tableau médian). Discrete Probability Le module discret Probability module encapsule l'étude probabiliste de série finie d'événements ( c'est-à-dire probabilité discrète) et des expériences avec un nombre limité de résultats ( c'est-à-dire aléatoire discrète variables). Y compris: probabilité mesures, union/intersection droit, les instructions conditionnelles/complémentaires probabilité; fonctions de distribution cumulative, moyenne/variance/retour attendu de variable aléatoire. Standard Probability Distributions Module Ce module aide dans le développement d'applications qui intègrent la loi binomiale, Poisson, Normale, lognormale, Pareto, uniforme, hypergéométrique sont approfondis, Weibull exponentielle et distributions de probabilité. La fonction de densité de probabilité, fonction de distribution cumulative et inverse, moyenne, variance, asymétrie et aplatissement sont mises en œuvre, le cas échéant et/ou leurs approximations pour chaque distribution. Nous avons également offrir des méthodes qui générer de manière aléatoire les numéros d'une distribution donnée. Ajustement de courbe permet le montage des linéaires et non linéaires fonctions pour un ensemble de données qui peuvent ou ne peuvent pas présenter les erreurs de mesure conformément à la méthode des moindres carrés approche. Un général algorithme linéaire et le spécialisé Levenberg-Marquardt algorithm pour traiter la non-linéaire cas sont fournis. Nous avons également inclure des fonctionnalités qui exécute ANNOVA type analyse notamment qualité de l'ajustement mesures tels que le R-carré mesure et Test T Statistique. Intervalles de confiance et tests d'hypothèse Module au sein de ce composant nous présente deux aspects d'inférence statistique connue comme intervalles de confiance et tests d'hypothèse. Intervalles de confiance déterminent le niveau de confiance en quinconce à l aide statistiques (par exemple, la variance de l'échantillon par rapport à la statistique pour l'ensemble de la population. Avec test d'hypothèse l'utilisateur peut juger qui de plusieurs hypothèses échantillonnés preuve meilleure prend en charge. Corrélation et régression Module permet à l'utilisateur d'enquêter sur les relations entre deux variables. Ces faits peuvent être utilisées pour prédire une variable à partir de la valeur des autres variables. Nous couvrir linéaire (Spearman's, test t, z-transform) et le rang (Spearman's, Kendall's) corrélation, régression linéaire et conditionnelle. |
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