révélateur: Machine Learning Group, University of Waikato, Hamilton... (cm. d'autres programmes)
version: 3.9.3
site Web: Weka
licence: Open source




vue d'ensemble Weka (traduction automatique)

avec cet ensemble d'outils vous pouvez extraire des informations utiles à partir de grandes bases de données. Vous pouvez travailler avec des filtres, les clusters, classer les données, effectuer les régressions, associations, etc. Weka comprend deux exécutables options : ligne de commande ou interface graphique utilisateur (GUI).
Weka est un ensemble complet d'outils qui vous permettent d'extraire des informations utiles à partir de grandes bases de données. Ce processus est communément appelé que l'extraction de données. Vous pouvez travailler avec des filtres, les clusters, classer les données, effectuer les régressions, associations, etc. Weka comprend deux exécutables options : ligne de commande ou interface graphique utilisateur (GUI). L'interface de ligne de commande vous permet d'exécuter plusieurs fonctions et utilise moins de mémoire que le GUI. Mais l'interface est plus simple. La principale de l'interface utilisateur graphique du menu "Weka GUI Sélecteur", comprenant l'accès à quatre Weka principales applications : Explorer, expérimentateur, KnowledgeFlow et SimpleCLI, mais inclut également fonctionnalités utiles pour capturer toutes les travaillé informations de sortie; afficher fichiers SLIA de propagation-feuille format; représenter l'interrogation de bases SQL des feuilles de travail et inclut des outils permettant de travailler avec Bayes filets. Un aspect très important de Weka est que vous pouvez choisir la manière dont l'information sera affichée : vous pouvez tracer un jeu en 2D, tracé un receiver operating characteristic (ROC), affichage direct des graphiques comme arbres de décision, visualize XML BIF et DOT format des graphiques, et de visualiser classificateur décision limites en deux dimensions.




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